دوره هوش مصنوعی برای مدیران

سرفصل آموزشی دوره هوش مصنوعی برای مدیران

تصویر بزرگ – هوش مصنوعی در عصر تصمیم‌گیری

• تعریف ساده و مدیریتی از AI، ML، و GenAI
• نقش داده در تصمیم‌سازی هوشمند
• مسیرهای سه‌گانه خلق ارزش
• اشتباهات رایج مدیران در پروژه‌های هوش مصنوعی

 اطلس کاربردهای هوش مصنوعی در سازمان

• کاربردهای هوش مصنوعی در واحدهای مختلف 
• نقشه ارزش در سازمان: از داده تا سود
• تحلیل کیس‌های واقعی بین‌المللی و داخلی

 از ایده تا اجرا – ساختار داده و تیم هوش مصنوعی

• معرفی مدل نردبان داده (AI Ladder – IBM)
• مراحل بلوغ داده و آماده‌سازی برای AI
• ساختار تیم هوش مصنوعی 
• فرمول پنج‌مرحله‌ای AI value

 حاکمیت، ریسک و اخلاق در هوش مصنوعی (Responsible AI)

• اصول شش‌گانه اخلاق هوش مصنوعی 
• ساختار حاکمیت داده و مدل در سازمان
• بررسی ریسک‌های داده، مدل، و انسان
• مطالعه موردی: خطاهای مشهور الگوریتمی و درس‌های مدیریتی

 کارگاه مهارت‌های مولد – استفاده از GenAI برای مدیران

• معرفی مفاهیم Prompt Engineering و اصول دیالوگ با مدل‌ها
• ساختار پرامپت حرفه‌ای در پنج بخش 
• تکنیک‌های پیشرفته 
• تمرین عملی: طراحی پرامپت مدیریتی برای حل یک مسئله واقعی

 سنجه‌ها، بازده و اقتصاد هوش مصنوعی

• تمایز KPI واقعی و شاخص‌های توخالی
• چارچوب سه‌بعدی ارزش 
• روش محاسبه ROI و ساخت داشبورد مدیریتی
• طراحی KPI برای پروژه‌های AI در واحدهای مختلف

طراحی نقشه‌راه هوش مصنوعی (AI Roadmap & Use-Case Canvas)

• معرفی و تکمیل بوم Use-Case Canvas در ۹ بخش
• طراحی جدول زمان‌بندی ۳۰/۶۰/۹۰ روزه
• تعیین معیارهای Go / No-Go برای تصمیم‌های پروژه‌ای
• ساختار سه‌مرحله‌ای تحول سازمانی

جمع‌بندی و تعهد اجرایی (Commit & Culture)

• طراحی برنامه آموزش داخلی و فرهنگ‌سازی در سازمان
• مسیر یادگیری بعد از دوره و نقشه رشد فردی مدیر در عصر AI
• جمع‌بندی کل دوره و گفت‌وگوی باز پایانی

آینده شغلی دوره هوش مصنوعی برای مدیران

همچنین مدیرانی که در حال حاضر در حوزه‌های بازاریابی، منابع انسانی، مالی، تولید یا خدمات مشغول‌اند، می‌توانند با تکیه بر مهارت‌های این دوره، تصمیم‌های دقیق‌تر و هوشمندانه‌تری اتخاذ کرده و مسیر رشد سازمان خود را به سمت تحول مبتنی بر داده و هوش مصنوعی هدایت کنند.

روش برگزاری دوره هوش مصنوعی برای مدیران

دوره به‌صورت کارگاهی و تعاملی برگزار می‌شود و شامل مطالعه موردی (Case Study)، تمرین عملی با ابزارهای GenAI، و کار گروهی بر روی بوم Use-Case Canvas است.
شرکت‌کنندگان در طول دوره با مثال‌های واقعی از صنایع ایرانی (پخش، خرده‌فروشی، خدمات، مالی و …) کار می‌کنند و در پایان، با نقشه‌راه ۹۰ روزه اجرایی، اولین پروژه هوش مصنوعی سازمان خود را طراحی می‌کنند.
 

توانایی دانشجو در پایان دوره هوش مصنوعی برای مدیران

• درک مفهومی و مدیریتی از هوش مصنوعی، داده و یادگیری ماشین.
• طراحی و ارزیابی پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان.
• تعامل حرفه‌ای با ابزارهای مولد مانند ChatGPT و Copilot.
• شناسایی فرصت‌های خلق ارزش مبتنی بر داده.
• تصمیم‌سازی داده‌محور و اخلاقی.
• تدوین نقشه‌راه اجرایی برای تحول دیجیتال در سازمان.

سوالات متداول دانشجویان

آیا در انتهای دوره برای شرکت کنندگان گواهینامه صادر می شود ؟
در صورتی که دانشجو در پایان دوره نمره ی لازم را کسب کند موفق به دریافت گواهینامه خواهد شد. حد نصاب نمره 70 از 100 بوده و از مجموع نمرات فعالیت های کلاسی، کوییز ها ، تمرینات و آزمون پایانی دانشجو محاسبه می شود.

پاسخ به پرسش های شما